Труды российских конференций

В последнее десятилетия большое внимание при изучении биологических ресурсов уделяется наблюдениям из космоса за состоянием природной среды – космическому мониторингу. Космическая съемка позволяет объективно на больших площадях регистрировать и обобщать все данные об изменениях ландшафтных особенностей и влиянии человека на природную среду. Кроме того, изучение повторных космических снимков той или иной территории помогает прогнозировать развитие антропогенного воздействия на природу и помогает выработать рекомендации по предотвращению неблагоприятных последствий такого рода воздействия.

Главным идентификационным признаком, который является производным от взаимодействия природных и антропогенных факторов, является растительность. Данные дистанционного зондирования позволяют наиболее полно характеризовать этот признак. Создание тематических карт основано также на данных, полученных полевыми исследованиями методом ключевых участков.

Для выявления пространственной структуры исследуемого участка – озеро Талын Нур, северная часть Дархатской впадины (Монголия) – использовались геоботанические профили, геоботанические описания площадок, космоснимки. В работе были использованы данные спутника Landsat TM (2000 г) об исследуемых территориях, обработанные классическими методами дешифрирования. Методика электронного картографирования применялась с помощью пакета программ Arc View GIS 3.3, ENVI 4.1. В результате были созданы детальные картографические модели растительности ключевых участков (Масштаб - 1:100000, 1:25000).

Пространственная неоднородность растительности выявлялась поконтурным дешифрированием. Номера описаний наносились на космоснимки, на основе которых была составлена подробная карта растительности и разработана легенда к ней. При картировании выявлялись как гомогенные, так и гетерогенные категории. Последние понимаются нами как территориальные единицы (ТЕ) — фитоценохоры [Сочава, 1979] или комбинации растительности соответственно С.А. Грибовой и Т.И. Исаченко [1972]. Типы структур растительного покрова подразделялись, в зависимости от их приуроченности к формам микро- и мезорельефа, на два уровня: микро- и мезокомбинации [Холод, 1989]. Основными картируемыми единицами для гомогенной растительности служили ассоциации, а для гетерогенной — типы структурных категорий растительного покрова (комплексы, микропоясные ряды, сочетания).

При картографировании растительности основную сложность представляют отбор и генерализация элементарных ТЕ, преследующие две основные цели: во-первых, достоверность отображаемого на карте материала, во-вторых, его наглядность и информативность [Катенин, 1984; Холод, 1989]. При составлении легенды нами использовался принцип подчинения гетерогенных территориальных единиц гомогенным, исходя из преобладающего в комбинации типа растительного сообщества.

Результаты работы показали неравномерное распределение контуров растительности (рис. 1). В центральной части исследуемого участка большую площадь занимают гомогенные контуры (водолюбовые и блисмусовые сообщества) и гетерогенные – сочетания этих сообществ.

Гомогенным сообществам присуща мозаичность, обусловленная кочковатым нанорельефом, которая видна при крупномасштабном картировании. В северо-западной части дна озера преобладают мелкие контуры, которые образуют мозаику и представлены различными микро- и мезокомбинациями.

На основе разработанной нами классификации растительности была построена легенда к карте растительности озера Талын Нур (рис 1).

Растительный покров ключевого участка озера Талын Нур представляет собой мозаику из контуров небольших размеров, занимаемых сообществами, относящихся к разным таксономическим единицам. На большей части территории участка преобладают неоднородные контуры (микро- и мезокомбинации) с близкими по экологии компонентами. Наиболее значительные площади на участке занимают различные сочетания болотных и луговых сообществ; комплексы луговых и степных сообществ отмечены реже.

Рис 1. Карта растительности озера Талын Нур.

Условные обозначения.

1. Сочетание сообществ Stipa krylovii + grass (a) на берегах озера и Leymus secalinus + Artemisia glauca (b) на осыпях по берегам, a:b=7:3.

2. Сообщество Cicuta virosa + Senecio arcticus по заболоченным берегам озерков у восточной части озера.

3. Галофитные сообщества Saussurea amara + Cirsum esculentum .

4. Комплекс блисмусовых (Blysmus rufus) (a) на берегах озерков и водолюбовых (Eliocharis intersita) сообществ (b) в прибрежной части озерков, a:b=5:5.

5. Комплекс полевицевых (Agrostis mongolica) сообществ (a) на возвышенностях и сообществ Glyceria triflora + Puccinella distans (b) на участках с избыточным увлажнением, a:b=4.

6. Комплекс катаброзовых (Catabrosa aquatica) сообществ (a) на участках с избыточным увлажнением и веховых (Cicuta virosa) сообществ (b) по берегам озерков, a:b=8:2.

7. Сообщества Eliocharis intersita + Hippuris vulgaris на заболоченных участках.

8. Сообщества Potentilla anserina + Carex inermis на возвышенностях.

9. Ивняковые сообщества по берегам озерков.

10. Блисмусовые (Blysmus rufus) в прибрежной части озера.

11. Осочники (Carex rostrata) по берегам озерков.

12. Сообщества Potentilla anserine.

Таким образом, пространственная структура растительности, степень ее неоднородности, а также особенности горизонтального сложения отражаются на крупномасштабных геоботанических картах, одним из эффективных способов создания которых является дешифрирование космоснимков по различным методикам.