VII Международная конференция «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO '08
Сложные системы II
Smart home device usage prediction using pattern matching and reinforcement learning
Future Smart-Home device usage prediction is a very important module in artificial intelligence. The technique involves analyzing the user performed actions history and applies mathematical methods to predict the most feasible next user action. Present a new algorithm of user action prediction based on pattern matching and techniques of reinforcement learning. Synthetic data had been used to test the algorithm and the result shows that the algorithm presented in this paper performs 20% better than the current available techniques.
Полный текст доклада в формате PDF 
Библиографическая ссылка на эту работу:
Reaz M.B.I., Assim A., Ibrahimy M.I., Choong F., Mohd-Yasin F. Smart home device usage prediction using pattern matching and reinforcement learning // Труды VII Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO ‘08. Москва, 28-31 января 2008 г. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2008. 2170 с.
Reaz M.B.I., Assim A., Ibrahimy M.I., Choong F., Mohd-Yasin F. Smart home device usage prediction using pattern matching and reinforcement learning // Труды VII Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO ‘08. Москва, 28-31 января 2008 г. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2008. 2170 с.
Похожие публикации:
Математическое прогнозирование продолжительности жизни у плодовых мушек на основе характеристик репродукции
Neural structures compatible with principles of quantum mechanics
Development of a novel identification algorithm for alphanumerical data using pattern recognition based adaptive resonance theory
Основанные на производных и метаэвристические методы идентификации параметров нечетких моделей
Некоторые модели социального обучения: «толпа» и «пузыри»
Clays are reservoir pressure indicators
Structural principles for layered uranyl selenates with inorganic and organic cations
Computational molecular modeling of nanoconfined aqueous species in clays and related layered materials
Structural features of interstratified clay minerals: relation to their formation and transformation
Neural structures compatible with principles of quantum mechanics
Development of a novel identification algorithm for alphanumerical data using pattern recognition based adaptive resonance theory
Основанные на производных и метаэвристические методы идентификации параметров нечетких моделей
Некоторые модели социального обучения: «толпа» и «пузыри»
Clays are reservoir pressure indicators
Structural principles for layered uranyl selenates with inorganic and organic cations
Computational molecular modeling of nanoconfined aqueous species in clays and related layered materials
Structural features of interstratified clay minerals: relation to their formation and transformation